Почему публикация ответов, созданных GPT и ChatGPT, недопустима? Stack Overflow на русском Meta

Почему публикация ответов, созданных GPT и ChatGPT, недопустима? Stack Overflow на русском Meta

16B означает 16 миллиардов параметов, а, например, 175B миллиардов параметров (175,000,000,000). Подразумевается семейство моделей GPT-3, разработанное и обученное компанией OpenAI. Основан на механизме внимания, когда для предсказания следующего слова все предыдущие слова перевзвешиваются и корректируют предсказанные вероятности. Появился в 2017м году (разработка компании Google), набрал популярность и теперь используется повсеместно - в https://openai.com   том числе и за пределами задачи языкового моделирования.

Начало использования ChatGPT:

И хотя стандарты были жесткими, проблемы, которые они обнаружили, соответствовали тому, что уже видели другие исследователи о том , как ИИ спотыкается при обработке новостей. Систематическая оценка ведущих чат-ботов на основе искусственного интеллекта выявляет широко распространенные проблемы с точностью и надежностью при обработке новостного контента. В ходе исследования, проведенного BBC , проверялась способность ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity точно сообщать о текущих событиях.  AUSLANDER EXPERT Чтобы каждый раз не обдумывать запросы к нейросети, можно составить стандартные промты или воспользоваться шаблонами, куда подставлять нужные данные для конкретного вопроса.

  • В ноябре 2024 года Сэм Альтман официально заявил, что выпуска пятой версии не будет и в 2024[9].
  • Из-за несоблюдения правил конфиденциальности данных ChatGPT был заблокирован в Италии.
  • Данная статья в сущности представляет собой разбор подхода WebGPT (одного из предков ChatGPT), но с большим количеством сопроводительной и уточняющей информации, а также моих комментариев и мнений.

Открытые вопросы формулируются как утверждение, требующее более продолжительного ответа. Эти вопросы поощряют размышления, дискуссии и выражение мнений и идей. Обычно они начинаются с вспомогательных слов "what", "how", "why" или "describe". Почему бы тогда не держать её на весу, постоянно прокручивая шарнир по часовой стрелке? Великолепная стратегия, просто, блин, чудесная, если я правильно понял. Описание (ссылка на телеграм) еще одного примера промптинга для выполнения сложных задач.

Как же нейросети по типу GPT генерируют текст?

Третье отличие – это способность Chat GPT генерировать реалистичные и качественные ответы. Она обладает уникальной способностью понимать контекст, объединять информацию из разных источников и генерировать тексты, которые могут быть похожи на тексты, созданные человеком. Второе отличие – это гибкость и легкость интеграции Chat GPT в различные платформы и приложения. Модель может быть использована для создания чат-ботов, виртуальных ассистентов, систем автоматического ответа на вопросы пользователей и многое другое. Основным преимуществом Chat GPT является его способность генерировать человекоподобные ответы, которые позволяют пользователям взаимодействовать с машиной более естественным образом. Stack  Overflow — это веб-сайт, на котором программисты и разработчики могут задавать вопросы, связанные с кодированием и компьютерным программированием, и отвечать на них. Он предназначен для людей, которым нужна помощь в решении конкретных проблем программирования или которые хотят узнать больше по определенной теме. Поскольку ответы, сгенерированные ИИ, не всегда могут быть точными или актуальными, они потенциально могут вызвать путаницу или ввести в заблуждение пользователей, которые ищут помощь в Stack Overflow. Кроме того, ответы, сгенерированные ИИ, могут не всегда соответствовать правилам форматирования и стиля сайта, что может затруднить их чтение или понимание. По этим причинам для Stack Overflow может быть уместно запретить ответы, сгенерированные ИИ. Это помогает улучшить опыт пользователей и повысить качество обслуживания. Задавая чат-боту вопросы, вы можете быть уверены, что, скорее всего, он выдаст правильный ответ (кстати, пользователи отмечают, что ответы ChatGPT более качественные, чем у Google). Но наиболее успешный состоит в том, что эксперты сравнивают сгенерированный текст при помощи двух языковых моделей с условием на один текстовый промт. Сравнивая сформированные модулями результаты попарно, используют систему Elo, позволяющую по отношению друг к другу ранжировать модели и результаты. Впоследствии способы ранжирования приводятся к скалярному значению вознаграждения за обучение.